Of Mice And Men Essay Lennie

Of Mice And Men Essay Lennie

The former is owing to the impact of organizational composition on technological innovation adoption, and the latter is regular with theories of geography-dependent innovation diffusion.

Race is influential to the mortgage loan lending disicion in Usa. However, it is not essential in China. Job and cash flow stage have bigger impact on the probability of obtaining the financial loan.

I will create a different critiria to understand the pattern in China dependent on the research of -œUnderstanding Mortgage loan Lending Designs-? by Issac F. Megbolugbe. rnStrong progress in China’s housing markets.

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Mba Dissertation

The housing home loan in China is not extremely aged in comparison to some others. rnæ‹›å

  • †é“¶è¡Œæ˜¯ä¸­å›½æœ€æ-©ç „究和库瓨信瓨评分模型的å
  • †ä¸šé“¶è¡Œä¹‹ä¸€ã€‚从2004å¹´å¼€å§‹ï¼Œæ‹›è¡Œå°±å¼€å§‹äº†ä¿¡ç“¨è¯„åˆ†æ¨¡åž‹çš„ç „ç©¶ï¼Œ2007å¹´å¼€å?’完æˆ?了全国范围内的ä½?房贷款瓳请评分模型并于2008å¹´æŠ
  • 入实际库瓨。2009年,伴éš?æ–°å·´å¡žå°“å议实施对银行信瓨风险计é‡?和管ç?†çš„è¦?求,招å
  • †é“¶è¡Œå…¨é?¢å¼€å?’了ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ï¹’汽车消费贷款﹒个人消费贷款等å?„ç§?零哮贷款业务的瓳请评分模型﹒行为评分模型和催擶评分模型,并已覆盖95%以上的零哮贷款业务。 招行的ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ç“³è¯·è¯„分模型采瓨了欧美å
  • †ä¸šé“¶è¡Œæ™®é采瓨的信瓨模型建模方æ³
  • è®ºï¼Œé€šè¿‡æ“¶é›†æ ·æœ¬å€ºåŠ¡äººé£Žé™©ç‰¹å¾?ä¿¡æ?¯ï¼Œç¡®å®šå¥½åå®¢æˆ·å®šä¹‰å’Œè¡¨çŽ°æœŸï¼Œæ ¹æ?®å› å?˜é‡?/1分布的特点进行Logistic回归,以å?Šä½¿ç“¨KS统计方æ³
  • 检验模型的预测能力等确定最终模型。 瓱于所处擿治ã€?ç»?济ã€?文化环境的ä¸?å?Œï¼Œä¸­å›½é“¶è¡Œä¸šçš„信瓨评分体系与欧美银行评分体系在模型设计的具体处ç?†ä¸Šè¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚。相毓西方先进å
  • †ä¸šé“¶è¡Œï¼Œä¸­å›½é“¶è¡Œä¸šå»ºç«‹å’Œåº“瓨信瓨评分模型的历å?²ä»?然毓较短暂,在æ
  • °æ?®æ“¶é›†ç­‰æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€å®šç¼ºé™·ã€‚这些差异和缺陷将在入模å?˜é‡?的结果上予以åæ˜ ã€‚ 毓如,在模型设计方é?¢ï¼Œæ‹›å
  • †é“¶è¡Œä¸ªäººä½?房贷款瓳请评分模型使瓨地区进行划分(segmentation),这是瓱于中国幅咘辽阓,å?„地区ç»?济å?’å±
  • æž?ä¸?平衡,ä¸?å?Œåœ°åŒºçš„人å?£ç‰¹å¾?ã€?个人ä½?房贷款的风险特å¾?也ä¸?尽相å?Œã€‚而在欧美,较尒有银行个人ä½?房贷款瓳请评分模型会以地区进行划分。 å†?å¦‚ï¼Œåœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢ï¼Œç“±äºŽç¼ºå°’æ­£å¼?的验è¯?æ¸ é?“,中国银行业获å¾-çš„ä½?房贷款部分瓳请æ
  • °æ?®å?¯èƒ½ä¸?够完æ
  • ´å’Œå‡†ç¡®ã€‚æ‹›å
  • †é“¶è¡Œçš„ä½?房贷款æ
  • °æ?®ï¼Œå°¤å…¶æ˜¯äººå?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¸»è¦?æ?¥æº?于客户自己填写的资料,并专æ- æ³
  • 从其他地方,尤其是官方的å¾?信机构å¾-到验è¯?ï¼Œå› æ­¤çœŸå®žæ€§æ- æ³
  • 完全ä¿?è¯?。有æ-¶å€Ÿæ¬¾äººå?¯èƒ½ä¼šè™šæŠ¥æ“¶å…¥ï¹’婚姻状æ€?ç­‰é‡?è¦?ä¿¡æ?¯ä»¥æ»¡è¶³èŽ·å¾-贷款的擿策è¦?æ±‚ã€‚å› æ­¤ï¼Œæ‹›å
  • †é“¶è¡Œåœ¨ä½¿ç“¨è¿™äº›æ
  • °æ?®æ-¶ä¼šæ¯“è¾ƒè°¨æ…Žã€‚è€Œè¥¿æ–¹é“¶è¡Œä¼šæœ‰æ¸ é?“例如å¾?ä¿¡å±€æ?¥éªŒè¯?这些信æ?¯ï¼Œå› æ­¤æ
  • °æ?®æ¯“较å?¯ä¿¡ã€‚ 对美国花æ-银行与招å
  • †é“¶è¡Œçš„ä¿¡ç“¨è¯„åˆ†ç³»ç»ŸåŠ ä»¥æ¯“è¾ƒï¼Œå?¯ä»¥å?’现两者在评分模型的方æ³
  • 论ã€?逻辒回归ã€?统计检验方é?¢æ¯“è¾ƒä¸€è‡´ï¼Œä½†åœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢æœ‰ä»¥ä¸‹ä¸€äº›æ˜Žæ˜¾çš„差异: 首先,花æ-银行的信瓨评分系统广泛使瓨å¾?信局的æ
  • °æ?®è¿›è¡Œå»ºæ¨¡ï¼Œå…¶ä¸­çš„个人公咊信æ?¯å’Œä¿¡ç“¨åŽ†å?²è®°å½
  • çš„å?¯é? 性较高。美国有1000多家å¾?信机构,但基本隶属于三家信瓨报咊公å?¸ï¼šExperian, TransUnionå’ŒEquifax。而中国央行下设的å¾?信中心2008å¹´æ­£å¼?开始æä¾›å¾?ä¿¡æœ?务,许多贷款瓳请人尚æ- 信瓨记å½
  • 。而专瓱于å¾?信中心ä¸?æ供瓵å­?化的批é‡?æ
  • °æ?®ï¼Œå› 此在信瓨评级模型开å?’中也æ- æ³
  • 使瓨。 其次,花æ-银行的信瓨评分系统中,æŸ?些人å?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¾‹å¦‚ç§?æ-?ã€?性别等,ä¸?能在评分模型中使瓨,å?¦åˆ™ä¼šè¢«ä½œä¸ºæ­§è§†è€Œå¼
  • èµ·æ³
  • 律诉讼,但是中国没有此类é™?制。 第三﹒花æ-银行的信瓨评分系统中,将拒ç»?的贷款瓳请也纳入模型开å?’æ ·æœ¬è¿›è¡Œåˆ†æž?,从而æ供了新的评价维度。而招å
  • †é“¶è¡Œå¯¹äºŽæ‹’ç»?的贷款并没有å½
  • å…¥ç³»ç»Ÿï¼Œå› æ­¤åœ¨å»ºæ¨¡æ-¶æ²¡æœ‰ä½¿ç“¨ä»»ä½
  • æ‹’ç»?æ
  • °æ?®è¿›è¡Œæ¨¡åž‹çš„æ ¡æ­£ã€‚ 总之,招行已采瓨国际通行的建模方æ³
  • 建立了包括按æ?­è´·æ¬¾è¯„分模型在内的一系åˆ-库瓨模型,但在模型实际和æ
  • °æ?®æ“¶é›†æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚å’Œä¸?足。 China Retailers Financial institution (hereinafter referred to as -œCMB-?) is 1 of the first lender engaged in researching and adopting credit history scoring design in China due to the fact 2004.